为进一步拓宽师生前沿技术视野，激发师生科研创新意识，6月11日上午，北京科技大学新金属材料全国重点实验室在主楼353开展学术专题讲座，上海大学材料基因组工程研究院张统一院士带来以“人工智能赋能材料科学与工程”为主题的讲座，学校副校长吕昭平出席，讲座由新金属材料全国重点实验室陈克新主任主持，新金属材料全国重点实验室及材料学部各单位师生代表参加。

讲座中，张统一院士以“人工智能赋能材料科学与工程”为题，系统阐释了生成式人工智能技术的深刻含义以及在材料领域的突破性应用。他从2024年度诺贝尔物理学奖与化学奖的前沿成果切入，指出人工智能已成为推动全球科技革命的核心技术。随着ChatGPT、DeepSeek等大模型技术的迭代升级，AI for Science（AI4S）与AI for Materials（AI4M）正加速重构材料研发范式，推动从基础研究到产业落地的全方位创新。

张院士强调，AI与材料学科的深度融合需筑牢“硬软双基石”，“硬基石”聚焦AI实验机器人及智能化实验室建设，“软基石”则涵盖可解释性机器学习算法及可靠材料大数据库的建立。针对AI材料实验室的前瞻布局，张院士提出了核心要素：抓手材料研发是基础载体，数字孪生技术构建虚拟验证平台，机电一体化保障智能化实验闭环，AI学科交叉则为可持续发展提供保障。

报告结束后，张统一院士与在场师生围绕AI技术的应用展开深度交流。面对在场人员提出的“AI领域学习门槛较高”的困惑，张院士以自身经历为例真诚分享。张院士65岁才系统学习人工智能，彼时同样面对新领域的挑战，但科研的本质就是突破未知——只要保持探索精神，年龄与背景从不是束缚创新的枷锁。

张统一院士深耕AI4S/AI4M领域十余年，在本次讲座中，他以前瞻视野勾勒出材料科学智能化升级的壮阔图景，为全重推进“AI+材料”交叉创新提供了榜样力量。

此次讲座在热烈的互动中圆满结束。本次讲座不仅为实验室学生提供了一个学习交流的平台，也为科研氛围的营造和科研技能的提升注入了新的活力。